把手机摄像头做为OBS输入非常简单, 甚至都不需要下载软件.

1. 确保手机与电脑在一个局域网中, 在手机上用chrome浏览器打开网站 https://vdo.ninja/ 选择 add your camera to obs .

2. 在OBS的直播源中, 添加browser. 填入手机在vdo.nejia上的网页链接, 比如 https://vdo.ninja/?view=XXXX  设置好后就可以看到手机的摄像头画面.

3. 正常推流就可以拉.

怎么把手机摄像头作为OBS输入源

一个比较好用的Rime五笔输入法配置文件, 个人已经使用很多年了. 

 



官网: https://github.com/KyleBing/rime-wubi86-jidian

安装方式: 

/home/xxx/.config/fcitx 中的 rime文件夹下

 

快捷下载:  https://www.lanzoub.com/iMu201x9lyva

关闭中英文切换/单字输入/英文标点

[好物推荐] Rime的86五笔输入法配置

推荐一些编程中使用的功能性字体





# 1. 中英文混合字体

写代码的注释更好看, 也适用于中文显示乱码的编程环境, 如老版本的matlab中

YaHei-Consolas-Hybrid.zip https://www.lanzoub.com/i648hxi

FiraCodePingFang-Retina.ttf https://www.lanzoub.com/i6488ja

# 2. 窄英文等宽字体

适用于在小屏幕上显示更多的代码.

比较出名的是 pragmatapro https://fsd.it/shop/fonts/pragmatapro/ 但这个字体是收费的, 价格很贵.

平替的免费字体1: pragmasevka https://github.com/shytikov/pragmasevka

平替的免费字体2: Iosevka SS08 https://github.com/be5invis/Iosevka


# 3. 大字符集的中文字体
主要用于显示与输入古文, 确保不会显示乱码

开心宋 https://www.guoxuedashi.net/zidian/bujian/KaiXinSong.php

KeKeUniFonts 可可五笔提供的超大中文字体下载 https://suke.kim/
 

# 4. 其它常用等宽字体
windows自带的字体, 就可以了: Consolas, 'Courier New', monospace

[好物推荐] 编程字体推荐

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PaddleOCR 是目前最好的开源OCR框架, 但paddle框架的兼容性实在不怎么好, 部署的时候容易出现各种各样的问题. 如果能把PaddleOCR转成ONNX, 就可以跳过paddle框架坑的同时, 又可以白嫖PaddleOCR的强大检测性能.

本文会介绍一下, 如何把最新的PP_OCRv4模型转成onxx格式, 并正确运行.




步骤1: PaddleOCR模型转ONNX

1. 原始网络权重下载
在PaddleOCR的项目主页 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 下载最新的v4版检测与识别模型.


![image.png](/static/img/202af52758d75d9df309fe204d372c9e.image.webp)

2. 模型权重转ONNX
用pip安装PaddlePaddle到ONNX的模型转换工具: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX.
参照如下命令转换paddle格式模型到ONNX格式.


```js
paddle2onnx --model_dir /mnt/d/Downloads/202406/paddelocr/pp/ch_PP-OCRv4_det_infer/ --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --opset_version 11 --save_file /mnt/d/Downloads/202406/paddelocr/onnx/ch_PP-OCRv4_det_infer.onnx

paddle2onnx --model_dir /mnt/d/Downloads/202406/paddelocr/pp/ch_PP-OCRv4_rec_infer/ --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --opset_version 11 --save_file /mnt/d/Downloads/202406/paddelocr/onnx/ch_PP-OCRv4_rec_infer.onnx
```

步骤2: ONNX推理运行

转换格式成功后得到的ONNX模型可以进行推理。若要用于识别任务，还需补充输入图片的预处理和检测结果的输出等外围数据处理步骤。

https://github.com/jingsongliujing/OnnxOCR

该项目基于转换后的ppocr_server_v2.0模型，已经完成了文本识别所需的外围数据处理部分。

经过测试，pp_ocr系列模型的预处理和后处理部分是通用的。只需在此代码基础上集成转换好的ONNX模型即可。

https://github.com/CKboss/pp_onnx

这是基于原项目fork后的修改版，支持运行PP_OCRv4，并能调用v4版本的det和rec OCR模型。旋转检测部分的cls模型保持不变，仍使用server_v2.0版本。此外，还修改了可能导致引用冲突的包名和部分模型输入参数。

 

注:

转换为ONNX格式后的模型精度损失情况尚不明确，但从简单的demo来看，模型能够正常进行推理。