> 本文写作于2025年3月, 当前的市场情况是, 美股爆跌. 在不到一个月纳期达克指数从20000点下降到17000点, 跌辐达15%. 


作为普通人应该要怎么进行投资? 要回答这个问题, 关键是要想清楚作为普通投资者, 你需要以什么样的方式从哪里赚到钱.

我们先给普通投资者下一个定义, 这里的普通投资者是指一般打工人, 有一份收入稳定的工作但与金融业不相关没有投资背景, 收入主要依赖工资, 月薪不高也不低, 平时工作也比较忙碌没有消息来源也没空去看着股市. 那这样的普通人能通过投资实现个人的财富增涨吗?




 
这里, 我会列举出一些常见的投资方式, 并逐一分析其中的不足之处:

1. **可以把钱存银行吗?**

不行, 现代金融政策会让经济每年保持2~3个点的温和通胀, 以消减已有债务并激刺经济增涨. 所以钱放银行就是缓慢的贬值.

2. **可以投房地产吗?**

在一定的周期内, 投资房地产是可以赚到钱的. 但当前的中国明显已经过了投资房地产的周期. 人口减少, 经济停沚等不利因素都会让投资房地产的性价比变差. 最近几年的房价下跌还没有完全止住, 在当下投资房地产并不合适. 即使有住房的刚需, 也需要等房价稳定后, 再做打算.
此外房地产做为投资项目有一些明显的缺点. 1. 买卖不方便,  一房一价, 需要和买家中介之间进行拉扯, 成交周期特别长, 有较高税费. 2. 如果你只有一套房产, 还需要居住, 那么房地产投资, 甚至房价的涨跌和你都是没有关系的, 你要考虑的是快点把贷款清了. 3. 如果你没有足够的资金去全款买房, 那你需要考虑还贷的成本和贷款利息. 此外, 巨额负债还会影响你的一些关键事项上的决策, 同时也会让你没有余力去做其它投资.
当然, 如果你完全不想投资, 只想稳定生活. 买房是可以考虑的, 至少把钱变成固定资产了, 不会被乱花, 也不会在银行贬值. 

3. **可以投资中国国债吗?**

不行, 对个人投资者来说周期太长, 收益率也不高, 没什么性价比.

4. **可以投资美国国债吗?**

当前收益是很好的, 有5%以上. 但要考虑汇率的波动和政治风险. 5%的收益没法承担汇率大辐波动带来的损失.普通人可能没有渠道换大量的美金, 也会造成投资上的不便.

5. **可以买黄金吗?**

首饰黄金和真实黄金价格是不一样的, 个人存的实物黄金因纯度等问题, 是很难按市场价去交易.
黄金作为一个避险资产, 很难用投资黄金的方式实现财富增值. 说到避险用途, 个人买纸黄金完全没有用嘛, 你得准备金条藏地下才能在要逃难时挖出来作避险用. 自已估计一下需不需要吧. 

6. **可以从炒股中赚钱吗?** 

首先, 用"炒"这个字就已经与赚钱无缘了. 股票的价格短期内是不可预测的. 所谓"炒"股, 只能是去猜一个涨跌赌一个对错. 普通人对特定的股票没有任何理解, 没有资金控制股价, 也没有有效的消息源. 去炒作是完全没有意义的, 能否通过炒股赚钱只能是看运气, 而一个人的运气又会一直好下去吗? 当你的资金损失完了, 运气又回来了有什么意义呢?  所以炒股是完全不可取的.

7. **可以玩期货吗?**

期货你在赌涨跌的同时, 又加上一时间这一限制条件, 外加还能开大杠杆. 普通的炒股还有机会回本, 玩期货就彻底破产了.

8. **可以玩数字贷币吗?**

数字贷币没有价值的锚定, 价格纯看炒作, 忽涨忽降, 只是一个越吹越大但随时可能会炸的巨型泡泡而已. 不要碰.
**
9. **可以去压一些大牛股吗?**

有一些股票位于当前的风口, 处于行业垄断地位, 实打实的优质资产, 去买这些股票肯定可以赚大钱. 比如AI时代的龙头NVIDIA, 台积电. 白酒第一牛股茅台, 国企垄断的中国神化, 中海油, 互联网里的腾讯, 阿里, PDD等等. 这些都是行业里最好的公司, 但买它们一定可以赚到钱吗? 没错, 如果发现的及时早期入手一定能赚到不少钱. 但我们投资不能看后视镜, 当前历害的公司未来不一定能一直历害下去. 当普通人发现这些公司是好公司时, 往往已经很迟了. 这时公司的股价不一定便宜, 高点进入会有一定的风险. 我们更需要的是找到未来能够长牛的公司, 但找到这些公司对普通投资者是有难度的, 如果去猜又回到去炒股模式了, 更何况未来的大牛公司可能还没有成立呢.
这里举个例子, 道琼斯工业指数成立于1885年, 主要成份是美国上市的30家最著名的公司, 这都是当年的顶级牛股,  让我们看下当年(1885)是哪些公司在道琼斯指数: 

![image.png](/static/img/b85ef3ba6fb75fb868ce5fdb6fb9babc.image.webp)

现在一家都不认识了吧. 100多年时间, 浪潮过了一波又一波, 道琼斯的成份股变化了58次以上, 当年的大牛股都不在了. 
100年太长, 我们年下近20年前, 2000年的标普top-10公司:

![image.png](/static/img/0145ef691335b7536b320adee443602c.image.webp)

20年时间, 当年top-10中的很多公司都不知道去哪里了. 所以赌当下的牛股会不会一直涨下去风险是很大的. 

同理, 有些人喜欢投资高分红股票, 这同样是有风险的. 高分红意味着企业已经不需要资金进行业务扩张, 说明已经发展到停滞状态. 即使没有新兴公司出来取代, 总体来看长期收益率也是不高的.

10. **可以买国内的基金吗?**

这里主要是说国内的A股市场上的一些基金.
    
  1. *主动基金*
  
没有人能预估股价的走势, 基金经理会比你懂的更多, 但他也不能预估股价的走势. 所以你把钱给到基金经理去炒股, 也没法保证赚钱. 只是基金管理显得更专业, 风险控制更严格而已, 但同时也会收你高昂的管理费.
  
  2. *主题型基金*
  
主题型基金的走势会与宽指数的走势一至, 但会有更高的方差. 也就是上涨时会更高, 下跌时会跌的更深. 但没有人能预测某个题材能不能上涨. 只有当大资金量轮到这个版块时净值才能上涨赚钱. 投资主题型基金与你选择某一个的公司相比, 风险会小很多, 但收益也会更低. 同时需要更长的耐心等待上涨的到来.
  
  3. *沪深指数基金*
  
这里是指中国股市的指数, 中国的经济总量已来到了世界第二, 但中国的资本市场远没其在经济体量上的地位. 作为边缘市场中国股市在世界投资标地上并不是主流. 所以没有资金长期流入, 波动率非常大, 也很难做到长期稳定增涨. 投资中国的指数需要择时进入, 并耐心等待机会.

TO BE CONTINUE...

业余投资者的投资策略(一)

# 用pluggy实现动态载入模块

pluggy是pytest用的一个插件系统, 通过pluggy我们可以实现动载入插件模块功能.





1. 用 pluggy.HookspecMarker 声明一个spec, 确定一个插件需要实现哪些方法.

这里我们定义了一个str2str的实现规范, 它需要一个process的函数用于处理字符串.
```
import pluggy
import pathlib
import importlib

hookspec = pluggy.HookspecMarker("str2str")

class Str2StrSpec:
    @hookspec
    def process(self, input_str: str) -> str:
        """Process input data and return output data."""
        pass
```

2. 新建一个PluginManager, 并指定plugin manager需要的hookspec

注意这个plugin manager的名子也需要和实现规范保持一致,  都要叫"str2str"
```
pm = pluggy.PluginManager("str2str")
pm.add_hookspecs(Str2StrSpec)
```
3. 新建一些插件.

在plugins目录下, 我们可以新建一些python文件实现相关的插件. 这里我们用@hookimpl显示指定了实现规范str2str所需的函数. 

为了能够方便的自动加载, 我们写了一个register的方法, 调用这个方法可以把插件加入到plugin manager中.
注意这里需要手动指定插件的name, 否则register的时候会自动生成一个随机数做为name.

```
import pluggy

hookimpl = pluggy.HookimplMarker("str2str")


class UpperCasePlugin:
    @hookimpl
    def process(self, input_str: str) -> str:
        return input_str.upper()
        
plugin_name = 'upper'

def register(pm):
    pm.register(UpperCasePlugin(), name='upper')

import pluggy

hookimpl = pluggy.HookimplMarker("str2str")


class ReversePlugin:
    @hookimpl
    def process(self, input_str: str) -> str:
        return input_str[::-1]

plugin_name = 'reverse'

def register(pm):
    pm.register(ReversePlugin(), name='reverse')
```

4. 通过遍历目录下的py文件, 调用其中的register方法就可以把插件加载的plugin manager中. 随后, 我们可以用list_name_plugin显示插件的名子, 并可以手动调用特定插件.

```
# 遍历 `plugins` 目录，自动导入并注册
plugin_dir = pathlib.Path("plugins")
for plugin_file in plugin_dir.glob("*.py"):
    if plugin_file.stem != "__init__":
        module_name = f"plugins.{plugin_file.stem}"
        if module_name in sys.modules:
            module = importlib.reload(sys.modules[module_name])
        else:
            module = importlib.import_module(module_name)
        if hasattr(module, "register"):
            plugin_name = module.plugin_name
            pm.unregister(name=plugin_name)
            module.register(pm)
            
print("已发现插件:", pm.list_name_plugin())

pm.get_plugin(name='upper').process('hello')
pm.get_plugin(name='reverse').process('hello')

```

5. 稍加扩展, 我们就可以实现简单的python代码远程加载和更新功能.

6. 总结

```
组件	作用
HookspecMarker("my_project")	定义 Hook 规范
HookimplMarker("my_project")	标记插件实现
PluginManager("my_project")	管理插件
```

用pluggy实现动态载入模块

# 迈金C416码表体验

之前一直在用黑鸟单车和小米健康记录骑行数据, 后来又发现strava和keep的骑行分享功能做的比较好. 
于是使用的运动app就越来越多, 骑行时带着手机的同时还要开好几个app太麻烦了, 同时也想给车上加一个速度显示器, 由此考虑入一个码表.





对功能要求不高, 最主要的需求是gps和速度显示, 此外还需要这块表尽量兼容其它的app导出fit文件方便, 所以选了一块价格比较便宜的入门码表 迈金C416 .
标称续航是68小时, 就算是除以2当实际续航也是足够一天使用了.

表是从PDD上入手的, 原价259, 打完折200块. 还送了一个支架.

C416做为入门码表功能比较简单, 但该有的数据显示都有. 码表定位的速度也比较快, 在户外打开大约10秒内就能定位. 速度显示的还比较实时, 延时不大. 坡度显示准确性未知, 网上有人说显示滞后 但我不关注这个数据.

配合顽鹿app可以比较方便的连手机, 上传记录的速度很块, 可以无感同步数据到strava和trainingpeaks. 通过app导出fit文件也很方便. 

---

# 附: 迈金的码表如何把fit文件上传到黑鸟

黑鸟的fit文件支持不行, 但我们可以通过fitfiletools https://www.fitfiletools.com/#/changer#view 把迈金的fit文件改成佳明的fit文件, 然后就可以正常上传了.

`Device Changer  ---> 选 garmin  edge800_china ---> 下载佳明格式的fit文件`

用转换好的fit文件就可以到黑鸟网页端顺利上传记录了

迈金C416码表体验

使用 `try` 和 `catch` 只能处理 Python 中的一部分异常；但如果异常是由于外部程序（如 `ffmpeg`）调用时产生的，那么这种异常很可能会直接导致程序崩溃，不给你使用 `try` 和 `catch` 处理异常的机会。

一个解决办法是用`multiprocessing`另起一个子进程来运行相关的代码。如果程序崩溃，也只会让子进程终止，不会影响程序的整体运行。


```python
import multiprocessing
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip

def process_video(input_file, output_file):
    try:
        clip = VideoFileClip(input_file)
        clip.write_videofile(output_file, codec="libx264")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred while processing the video: {e}")

def safe_process_video(input_file, output_file):
    process = multiprocessing.Process(target=process_video, args=(input_file, output_file))
    process.start()
    process.join()
    if process.exitcode != 0:
        print(f"Video processing failed with exit code {process.exitcode}")

# 示例：使用 multiprocessing 处理视频
safe_process_video("input.mp4", "output.mp4")
```

Python中防止因外部调用导致程序崩馈

# Windows Server 2022 RDS配置授权激活服务

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Windows Server 的远程桌面服务，需要激活授权，否则会提示“远程桌面授权模式偿未配置”。在试用期结束后将无法再使用远程。

以下是激活授权的步骤：

1. 打开注册表, 找到 `计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Terminal Server\RCM\GracePeriod`. 直接删除`L$RTMTIMEBOMB_XXXX`这个键值。如此可以重置试用期120天。



2. 激活:
在Windows 管理工具 > Remote Desktop Services > 远程桌面授权管理器 

打开"远程桌面授权管理器", 选择激活服务器.
一直点下一步, 直到"许可证安装向导"页面, 选择许可证计划为: "企业协议", 协议号码可以填写6565792,4954438,6879321,5296992, 然后下一步.

产品版本选择为 Windows Server 2022 ，许可类型为RDS 每用户CAL，数量为 9999

然后下一步, 直到完成激活.


参考:

1. [Windows 2022 RDS 远程桌面授权激活](https://songxwn.com/Windows2022-RDS-RD/)
2. [Windows Server 2016远程桌面服务配置和授权激活](https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/128138611)